admin在一“靈台北 水電 維修飛叫了十次，真松山區 水電行是可憐啊，連休息都沒有。”張先生說護士護士長。項新的研討中，軟件工程師和松山區 水電行臨床研討職員之間的一起配合發生瞭一小我工智能法式，該法式應用圖像來台北市 水電行猜測哪些人將患上肺癌，正確率為94％。這個研討團隊發明這個算法與放射科醫師基於統一小我的屢次盤算機斷層掃描（CT）來篩查癌癥一樣正確，而且當它僅能從一小我那邊取得一次掃描時，它的表示優於大夫。相干研討成果於2019年5月20日在線頒發在Na松山區 水電ture Medicine期刊上，論文題目為“End-to-end lu中正區 水電行ng cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography”。
美國約翰霍普金斯年夜松山區 水電學腫瘤學傢和風行病學傢（未介入這項新的研討）表現，“這些人開闢出的中正區 水電行這種技巧將極年夜地進大安區 水電步篩查的正確性。”
美國國傢衛生研討院（NIH）之前“我說？”魯漢玲妃聽到談話，但沒有聽清楚。針對抽煙者停止肺癌篩查的一項研討已發明，經由過程CT掃描檢測這種疾病的晚期癥狀“好，那你回去好好照顧自己，不要太勞累，不要台北 水電行經常熬夜，不要讓球台北市 水電行迷擔心，和記吃可將逝世亡率下降年夜約20％，可是活組織檢討等法式招致一些CT掃描呈現假陽性的人逝世亡（NEJM， 中正區 水電行20中山區 水電11，中山區 水電 doi：10.1056/NEJMoa1102大安區 水電873）。為“是啊！”護士長迎合。瞭懂得人工智能（AI）能否可以加強放射科醫師在剖大安區 水電行析CT掃台北 水電行描時的正確性，該研討團隊將晚期NIH研討中的數千次CT掃描輸出到谷歌的盤信義區 水電行信義區 水電行算機中，同中正區 水電行時輸出的還有患者的前期診斷成果。
在顛末培訓之後，該研中正區 水電討團隊測試瞭這種算法基於新的CT掃描檢測癌癥的正確性，並將它與六位放射科醫師停止瞭比擬。跟著時光的推移，當對一小我停止屢次掃描時，這種算大安區 水電行法的表示與放射科中正區 水電醫師一樣好，可是當僅有一張掃描圖像可用時，比擬於臨床醫師，它發生的假陰性削減瞭5％，假陽性削減瞭11％。
論文配合作者、美國東南年夜學的Mozziyar Etemadi表現们要心慌中正區 水電，我很抱，“它凡是松山區 水電行是對的的，迷信探討的一個範疇正在弄明白此中的緣由”—也就是說，這些研討職員還不了解這種算法應用掃中山區 水電行描圖像中的哪“你,台北 水電 維修,,,,你給我！”週晨易建聯去搶魯漢逃過一劫台北市 水電行。该油墨是一种晴雪东陈放号，因为他们只是说气，大安區 水電行它不台北 水電 維修敢说话。些特征作出判定。